i-Presc: Identificação, Análise e Predição de Redes Sociais Complexas

Período: 
2010 - 2011
Equipe: 
Jano Moreira de Souza Maria Luiza Machado Campos Mitre Costa Dourado Juliana Valerio Vinicius Gusmão
Instituição de Financiamento: 
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Descrição: 

Esse Projeto Universal (Faixa B) foi submetido ao CNPq via Edital MCTCNPq N º 142009 e aprovado. Resultado final em: http:efomento.cnpq.brefomentodivulgacaodivulgacaoResultados.do?metodo=propostas&codigoLinhaFomento=338&seqChamada=2&codigoPeriodoSubmissao=915O principal objetivo deste projeto é investigar técnicas que melhorem os resultados da identificação, análise e predição de redes sociais complexas, ou seja, redes sociais científicas, sócio-técnicas, sócio-institucionais e sócio-humanas, envolvendo redes sociais temporais, móveis e contextualizadas. Serão investigados vários aspectos ligados à: i)mineração e identificação de grupos (linking mining), ii)identificação de problemas e riscos na formação de redes sociais, iii)predição de relacionamentos (linking prediction) e recomendação de novos relacionamentos, bem como iv)mecanismos de análise evolucional, temporal, contextual e inter e intra-organizacional e v)técnicas de visualização para a interpretação de grandes volumes de dados e informações relacionados as redes sociais.A metodologia a ser utilizada neste projeto envolve o estudo das áreas relacionadas aos objetivos do projeto, definição de modelos, construção de protótipos, realização de experimentos e verificação teórica dos resultados.Como resultados deste projeto, esperam-se publicações em veículos reconhecidos na área, a formação de alunos de doutorado, mestrado e graduação, além da integração com projetos ou grupos de pesquisa nacionais e internacionais. Este projeto tem total aplicabilidade no cenário científico, como também pode trazer grandes contribuições para o cenário empresarial comercial, médico, governo e defesa.

Coordenador(es): 
Jonice de Oliveira Sampaio